追記(2020/06/25): タイトルに著者と発行年を追加しました
きっかけのツイート
基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library) 萩原 淳一郎 https://t.co/eECLNMf4N1 @amazonJPさんから
— MtoK(β) (@foroctbeta) 2019年4月5日
いい本なのにレビュー書かれてないやん。ブログに書評書いてみようかな。
いい本なのにAmazonのレビューないやん!と思ったので書きます。
書籍サイト: gihyo.jp
サポートページ: github.com
目次
こういう本だと思います
内容
- Rによる実践的なデータサイエンスの本
- 「時系列分析とは何か」「状態空間モデルとは何か」の解説と実装
- カルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタの解説と実装
- dlmやStanなどのライブラリを用いた実装
印象
- 式変形の際には一言以上解説が入る*1
- 図表・コードが非常に豊富かつ見やすい構成をしている
- ライブラリを活用して簡易に実装している
- 手法の分類が非常に整理されていて、学習時の立ち位置が分かりやすい
- 実装例が単なる「実装してみた」ではなく、実際のデータを分析している
- 本文中の補足や付録による補足が充実している
- 参考文献が豊富
こういう本ではないです
まとめ
Rによる実装の参考にも、時系列分析の手法の解説書としても、応用への橋渡しとしても勧められる良い本だと思います。
書籍サイト(再掲): gihyo.jp
*1:追記: 計算に強い方からすると冗長に感じるかもしれないです
*2:素直に加藤「機械学習のエッセンス」や斎藤「ゼロから作るDeep Learning」などを買いましょう
*3:私は副題のカルマンフィルタに飛びついてRを使うことも確認せず(!!)購入しましたが、後悔していません